数据驱动智能领域的创新继续为现代企业的转型计 数据完整性的支柱 新的商业要 划提供动力。虽然这些创新改进了我们收集、存储、操作和分析数据的方式，但这还不足以充分利用数据。准确、一致和情境化对于释放数据的全部潜力至关重要。这三个组件的组合定义了数据完整性并确保捕获所有必要的信息以做出自信的业务决策。
如果企业要将数据视为战略资产，那么数据完整性至关重要，因为如果没有数据，组织做出的决策将导致错误的战略。但企业如何才能实现完整性？首先要了解其建立的四个核心支柱：数据集成、质量、位置智能和丰富性。
支柱一：数据集成
企业需要不断管理客户、潜在客户、供应商、库存、员工等数据。这些企业 WS电话列表 经常使用多个应用程序，这些应用程序单独运行，而不是协同运行。当应用程序单独运行时，很难保持整个组织的效率，数据会变得孤立，导致 翰逊 人工智能和企业风险管理 县、帕克 业务视图不清晰。
当每个软件系统中使用的语言不同时
情况只会变得更加困难。例如，企业资源规划 (ERP) 系统将 印度手机号码 客户视为客户，关注他们的仓库位置、账单地址等。然而，客户关系管理 (CRM) 系统从账户、潜在客户和潜在客户的角度来查看数据，关注个人购买决策者。这些系统查看和存储信息的方式不同，这可能导致在尝试做出明智决策时面临挑战，因为每个系统都缺乏可供企业使用的完整见解。