保险公司寻求效率和创新来应对不断变化的 如何为生成式人 数字世界的挑战。没有人想落后。人工智能已经成为许多保险流程中的强大盟友，而生成式人工智能具有提高某些活动的生产力和效率的潜力，无疑可以在更大的战略中发挥作用。
正如最近的KPMG Pulse 调查所报道的那样，“美国各地的高管和商界领袖都渴望加速他们的 GenAI 战略，但他们认识到，他们必须首先在数据安全、治理框架和劳动力准备方面进行有意义的投资，才能实现长期商业价值。”
然而，成功的整合需要战略方法。因此，当公司渴望将重点从炒作转变为增长动力时，重要的是要深思熟虑地对待新兴的人工智能能力，如生成式人工智能和法学硕士以及它们最适合部署的领域。
制定战略框架
当企业启动自己的人工智能战略时，他们必 手机号码列表 须优先考虑解决实际问题、负责任地部署人工智能以及确保数据安全。
现在您已经了解了限制和风险，并解决了采用挑战，现在是时候找出实验和最终部署的最佳用例了。与其一头扎进 GenAI 实施中，不如使用这个框架开始：
1.首先解决业务问题
不要为了采用技术而采用技术，而要确定需要 如何为生成式人 解决的紧迫业务挑战。在应对业务挑战时，不要只关注部署能力。相反，要问问自己语言数据对您的业务至关重要的地方，因为这些是 AI 和 GenAI 可以增加最大价值的领域。
保险工作流程严重依赖于对信息的细致处理。准确性和一致性在数据采集过程中至关重要，这需要采取严格的措施来保护知识产权和个人身份信息。遵守严格的隐私、安全和监管标准对于维护这些操作的完整性至关重要。
以下是需要考虑的三个起点：
- 分析现有流程以确定 AI 可以增加最大价值的领域。
- 重点关注可以提高效率并直接 可能已经为您的网站带来 或间接影响客户满意度的用例。
- 优先考虑具有明确投资回报率的项目。
2. 探索最高价值用例
生成式人工智能已证明能提供价值的三个领域是支持重复性任务的自动化、增强客户体验和改善风险管理。让我们仔细看看每个领域的机会。
自动化重复性任务：使用人工智能自动化低价值、重复性任务，可以简化操作，让熟练的工人专注于更高价值、更有影响力的活动。
- 处理常规索赔
- 索赔严重程度和紧急程度分类
- 医疗记录处理和汇总
增强客户体验：基于 GenAI 的聊天机器人可以了解 最新群发短信 客户并响应复杂的查询，有助于建立信任并减少人工代理的工作量，使人工代理可以专注于更高价值的客户服务问题。
- 用于问答和虚拟助手的聊天机器人
- CSR 代理知识库和语义文档搜索
不要忘记：由于 GenAI 仍然会以不可预测的方式行事，因此始终需要人类参与。