你是如何进入数据分析领域的？是什么让你对学习数据分析产生了兴趣？
Abirami R： 我最初接触数据分析是在教育背景中，当时我学习了如何利用信息，结合正确的统计数据，做出更明智 电报粉 的决策。在工作中，我意识到数据洞察能够创造巨大的价值，并且会产生连锁效应，让你的客户和客户的客户都能从中受益。这激发了我学习这个领域的兴趣。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Abirami R： 我处理的第一个数据是美国一家零售能源供应商的客户数据。我帮助建立了预测客户流失的模型。
您意识到数据的力量？
Abirami R： 是的，当得知我们推荐的新产品真的被顾客在门店购买时，我非常兴奋。这时我才真正体会到数据的价值，以及耐心迭代的成功。
你目前的工作日常是怎样的？你大部分时间都花在哪里？
Abirami R： 我每天主要在数据中寻找模式，也就是探索性数据分析（EDA）。EDA 是数据分析中最重要的部分，因为它 它可能看起来像这样 有助于提高预测模型的准确性。除了 EDA，我还致力于构建预测模型。这涉及数据清理、特征工程以及模型训练和测试。
您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（例如博客/网站/应用程序）？
Abirami R： 我会定期 新加坡电话列表i阅读数据科学社区人士撰写的博客和文章。我还会参加各种会议和峰会，以便及时了解新技术和理论。我还会阅读 Kaggle 和 Medium 上的文章。
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