使用机器人的趋势在零售业很明显，不可能不被六米高的自由轮式机器所着迷，它们在巨型食品商店中漫游，并使用自动货架扫描仪每 120 秒检查一次沃尔玛的库存 在一些商店， “ LoweBot ”甚至可以回答诸如“在哪里可以找到该商品？”、“它有多重？”之类的简单问题，这些机器人将永远把人们从日常工作中解放出来，让我们有更多的时间与顾客互动——这只是开始 这是公司获得有关客户和仓库的更详细数据的机会，这使得库存管理更加高效和准确。
就亚马逊而言它正在加速
在英国的开发（研发）投资，并在英国推出自 墨西哥 Telegram 手机号码列表 动送货服务。这家科技巨头正在其剑桥开发中心组建一个新团队，专注于 Amazon Scout，这是该公司已在美国推出的全电子化自主送货服务。 亚马逊侦察车有小冰箱那么大，沿着人行道快速移动。目前，亚马逊正在使用它们向美国四个州的客户运送包裹，并评估该技术及其合规性能。 亚马逊表示，对英国团队的投资将由数十名高薪工程师组成，该团队将在大西洋两岸创建部门，开发系统软件，帮助侦察设备安全、自主地在社区中导航。
导航工作的重点是车辆
如何避免与行人、宠物以及回收箱和路标等障碍物发生碰撞。 自主货架监控技术 超市、大卖场自动称重、配送 此类详细数据在零售行业中非常重要，了解和预测客户需求至关重要。例如，Stitch Fix 为家庭购物者提供适合您的服装选择，将数据科学应用于其商业模式的多个方面，从产品推荐到库存管理再到时装设计。对于传统零售商来说，仅仅跟踪客户购买情况并不能描绘出全貌。零售商真正的竞争优势是知道什么是他们不能买但想要的。
这就是机器人发挥作用的地方
我们已经生活在人工智能时代。使在使用智能手机或社交网络时，我们也可以提醒自己这一点。即使是决定在社交网络上“滚动”时看到哪些广告的算法也依赖于人工智能。自动驾驶汽车结合了人工智能的多个方向，现已得到大规模使用。在国外市场，在服务领域，我们发现全自动化商店，越来越多的数字助理和聊天机器人作为服务提供商或运营商出现。 营销漏斗顶部的数据收集 漫游机器人商店根据货架上有什么和没有什么在“漏斗顶部”收集数据。
他们的连续扫描提供了更完
整的客户零售体验视图。例如，货架库存显 如何对待“搜索量”指标 示哪些商品充足，哪些商品库存不足，哪些商品缺货，所有这些都表明了客户的偏好和行为。 在不久的将来，机器人将能够做的不仅仅是报告库存水平和执行价格检查以确保准确性和一致性。想象一下假设的场景：零售机器人扫描杂货店过道，发现不加糖花生酱的缺货频率是普通花生酱的两倍。这一实时发现会触发自动订单，将更多无糖花生酱发送到特定商店。通过检测库存的突然变化，机器人将能够快速做出反应，无需人工干预。
这与高频交易的情况没有什么不同
高频交易使用算法来识别和利用股票价格的 西班牙比特币数据库 微小、瞬时差异，随着时间的推移，这些差异会转化为巨额利润。 零售业成功的关键在于拥有正确的库存，备货所需的资源需要巨大的成本，而错误的做法不仅会减少销量，还会使顾客感到沮丧，从而导致忠诚度和忠诚度的丧失。 Covid-19大流行期间，卫生纸和清洁用品等家居用品大规模缺货。该零售商最终对每次访问实施了购买限制，但这并不是因为货架长期空空如也。